檢測認證人脈交流通訊錄
- 機器視覺是機器(通常指數字計算機)對圖像進行自動處理并報告“圖像中有什么”的過程，也就是說它識別圖像中的內容。 機器視覺系統一般以計算機為中心，主要由視覺傳感器、高速圖像采集系統及專用圖像處理系統等模塊構成。 常見的玻璃材質表面缺陷檢測原理 玻璃質量缺陷檢測是采用先進的CCD成像技術和智能光源。系統照明采用背光式照明，即在玻璃的背面放置光源，光線經待檢玻璃，透射進人攝像頭。 光線垂直入射玻璃后，當玻璃中沒有雜質時，出射的方向不會發生改變，CCD攝像機的靶面探測到的光也是均勻的；當玻璃中含有雜質時，出射的光線會發生變化，CCD攝像機的靶面探測到的光也要隨之改變。 玻璃中含有的缺陷主要分為兩種：一是光吸收型（如砂粒、夾錫夾雜物），光透射玻璃時，該缺陷位置的光會變弱，CCD攝像機的靶面上探測到的光比周圍的光要弱；二是光透射型（如裂紋、氣泡等），光線在該缺陷位置發生了折射，光的強度比周圍的要大，因而CCD攝像機的靶面上探測到的光也相應增強。 IR-Cut filter圓片玻璃檢測設備是基于圓片玻璃產品的生產現狀，對現有勞動力密集的人工品質檢測工藝環節進行自動化改造，通過研究設計一款圓片玻璃表面品質自動化檢測和分揀設備來替代人工檢測。本項目研發設計內容主要由表面缺陷自動識別系統設計、物流傳送系統及聯動控制設計，正次品分揀機械手設計等三個部分組成。 通過該設備的成功實施預期能實現圓片玻璃表面品質缺陷特征的自動識別、正次品自動分揀、檢測精度達到10微米、檢測速度到180片/分鐘的目標。 圓片玻璃檢測設備系統性能參數： 1，能實現對圓片玻璃的雙面檢測； 2，能自動識別崩邊、劃傷、灰塵和點子、印子等四種表面缺陷特征； 3，具備次品自動分揀功能； 4，檢測精度達到10μm； 5，檢測速度達到180片/分鐘。
