故障診斷方法

  2.1時域分析方法

       時域分析的最主要特點是產生信號的時間順序，即信號數據產生的先后順序。通常工程信號的形式都是時間波形。時間波形的特點主要是易于理解、直觀等，由于產生的信號是最原始的，因此包含大量的信息。但缺點是所包含的信息與發生故障之間的內在聯系不太容易看出。對于某些故障產生的信號，可能其波形具有比較明顯的特征，這時我們可以通過時間波形做出如不平衡故障、轉軸不對中等一些問題初步判斷。

  2.2頻域分析方法

      通常針對機械發生故障的具體診斷，很難通過時域分析所提供的信息量對故障原因做出診斷結論。一般時域分析只能直觀地初步診斷出設備是否有異?；蛘吖收系膰乐爻潭鹊?，但故障發生的部位或產生的原因等信息是不能判斷的，因此平常只能用作設備故障的初級診斷。而對于從事設備日常管理和維護的工作人員來說，診斷出設備是否發生故障或異常，只是判斷設備是否正常運行的開始，更關鍵的任務是在于尋找并確定哪些零部件發生了故障以及產生故障的具體原因，從而找出原因并有針對性地進行維修。

     進行信號的頻域分析就是解決這類問題的一種常用方法，即通過傅里葉變換把以時間為橫坐標的時域信號轉換分解為以頻率為橫坐標的頻域信號，即可得出關于原時域信號頻率成分的相位信息和幅值。我們通過分析設備故障點的各頻率成分，與設備零件運行時的特征頻率進行對照，然后找出設備的故障源以便排除故障。頻域分析方法已成為現今機械設備故障診斷技術的主要應用方法。