檢測認證人脈交流通訊錄
從“看得見”到“看得清”到“看得懂”，智能大數據分析需求迫切，AI+安防趨勢明顯。福建火眼系統安防領域每年產生大量非結構化數據，將海量非結構化數據結構化后進行智能處理能極大提高追蹤效率，人工智能的引入能滿足從事后追查到事前防范的安防根本需求。安防領域在實現高清化網絡化升級后，急切需要人工智能技術對海量數據進行處理，這些都促使攝像頭目前開始向“看得懂”進化，智能安防趨勢明顯。
移動監控分析是安防的細分領域，某人說：“很多AI大廠在這部分做的比較少，所以我們給自己的定位就是做移動視頻分析領域專家。”
火眼系統首先將目光投向了警用市場。
1、基層公安對移動視頻監控的依賴度很高，能減輕基層民警不少工作量。
2、政府部門財政支付能力和償債能力較強。火眼系統基于警車的車載智能布控系統一經推出就獲得了市場的高度認可。
據悉，福建火眼系統與國防科大已經達成合作，共同研發前端的智能引擎，致力于將系統做到更微型化效率更高，以后用小設備就可以做警車六路的視頻結構化。
據專業人士介紹，移動視頻終端的特點是低功耗，跨平臺和依賴網絡穩定性。在這一點上，火眼系統的解決方案具有一定的優勢。火眼系統采用基于ARM芯片架構的應用型芯片，前端可逐幀處理6路1080P-30FPS視頻流，識別時間小于30m/s；在兼容性方面，由于火眼專注于做細分領域，技術方面具有領先的優勢；在網絡穩定性方面，火眼系統的硬件終端不需要依賴運營商網絡，視頻流上傳到云端主要通過4G傳輸。伴隨著5G時代的到來，火眼的終端產品的網絡穩定性還將獲得進一步提升。
伴隨著人工智能正快速滲透到安防行業的各個環節，安防也是目前AI公司爭戰的主戰場，火眼智能這樣的例子也正說明這個千億規模的市場垂直細分環節還大有可為。而視頻技術也從傳統的安防應用向業務應用拓展，單一視頻信息向多源信息融合發展，視頻監控向“可視化”發展，大數據構建平安城市大腦。以產品化落地和商業化閉環為導向的AI產業化階段已經到來，尤其在AI＋安防領域，計算機視覺技術已被寬泛應用并獲得典型客戶的認同。火眼智能基于移動視頻分析，不僅做到了向行業伙伴輸出AI算法和軟硬件解決方案，同時還落地硬件實現人臉識別、車臉識別和大數據研判系統等功能，同時也預示著移動視頻分析領域的廣闊前景，除了警用安防領域之外還將大有作為。
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